（一）優化硬件設施。大數據分析的應用需要擁有良好的硬件設施。作為保證，為了能夠更好地利用大數據分析技術開展工程造價工作，施工項目單位的工作人員應該不斷地優化數據分析相關的硬件設施。首先，施工項目應該引進更加先進的設備，通過硬件設備的完善為工程造價工作的開展提供良好的環境。其次，施工單位需要培養大量的優秀人才。大數據分析工作屬于一種系統性非常強的工作，需要大量掌握計算機技術的人才，因此為了能夠讓大數據分析技術更好地應用于工程造價，施工單位內部應該培養與之配套的人才，這樣才能讓大數據技術真正地應用到工程造價工作中去，為工程造價工作更好的開展提供可靠保證。再次，施工項目人員應該在內部建立一個數據庫，把項目施工中的各種數據信息都儲存在數據庫中，這樣能夠更方便數據分析人員利用大數據技術開展數據分析，全面提升數據分析水準。

（二）加強軟件管理。大數據技術的應用不僅需要硬件支撐，還需要與之配套的軟件設施，這樣才能最大限度地發揮大數據分析的優勢作用。因此，施工項目單位開展工程造價工作前應該加強對單位內部的軟件管理。首先，應該優化人力資源，提升員工對數據分析技術的掌握程度，針對工作人員進行技能培訓，讓相關的工作人員掌握必要的大數據技術開展數據分析。其次，施工單位應該建立與施工項目適應的軟件設置，根據施工項目實際情況以及數據分析需要設置必要的數據分析職能，建立屬于施工項目自身的軟件系統，這樣才能更好地發揮大數據分析的優勢，讓數據分析全面的服務于工程造價工作，全面提升工程總價水準。

（三）建立造價分析工作常態化分工協作體系。工程造價分析工作需要各個部門互相配合，這樣才能最大限度地提升工程總價工作水平。因此為了能夠更好地利用大數據分析技術開展工程造價工作，施工單位應該建立造價分析工作常態化的分工協調體系。優化單位內部工作流程，落實工作責任，把大數據分析的具體職能深入地落實到單位內部的各個人員以及相關部門手中，這樣才能最大限度地保證工程施工項目能夠更好地開展施工，提高工程造價數據的精確性。在數據收集的過程中，應該讓每個工作部門都積極地參與進來，這樣能夠提升數據的范圍，保證數據更加真實可靠。只有真實可靠的數據來源才能更好地保證大數據分析結果的科學。另外，還要做好數據的存儲與保管工作，把大量地數據存儲于數據庫內部，這樣才能夠擴大大數據分析的范圍，提升分析結果的科學性。

（四）加強對于大數據分析環境下工程造價的監督。為了能夠更好地利用大數據分析開展工程造價工作，施工單位在利用大數據分析技術的過程中，應該加強對大數據分析工作的監督與管理，這樣能夠及時地發現大數據分析中的問題，針對問題提出有效的解決措施，防止大數據分析技術應用不充分影響工程造價工作的開展。在監督管理工作開展的過程中，需要保證相關工作人員的獨立性與專業性，只有保證獨立性才能提升監督管理效果。保證專業性是為了更好地發揮監管職能，及時地發現問題，解決問題。

總結：隨著信息技術的發展，大數據技術的應用范圍越來越廣泛，大數據成為了未來社會發展的必備技術，對于各個行業都產生了非常重大的影響。工程造價工作對于數據的精確性要求非常的高，大數據分析對于提升數據精確性具有積極影響，因此為了能夠更好的開展工程造價工作，工程項目應該進一步全面提升對于數據分析的重視，全面發揮大數據分析的優勢作用。如果發現大數據應用中存在問題，應該及時地進行解決，為大數據分析技術更好地應用于工程造價提供良好的環境。